팀원 & 담당파트

분석 목표

1. 팀별 성적 지표(경기당 득실률 등) 정보를 통해 리그 순위 예측
2. 성적 지표와 리그 최종 승점 정보를 통해 리그 순위 예측

분석 방법

- 한국배구연맹 KOVO 사이트에서 전시즌/여자부 팀별성적지표 크롤링
   (라운드전체, 1 round~6round, 공격/서브/블로킹)
- '팀' 변수에 대해서는 원핫 인코딩 진행/ '시즌', '연속' 변수는 수치형으로 변환
- EDA를 통해 시즌별 리그 순위 추이 확인
- 다중상관분석을 통해 변수 선택 (model 1: 상관계수 0.6이상 / model 2: 상관계수 0.7이상)
- 결정계수 및 MSE를 통한 model 1 vs model 2 성능비교
- 선형회귀를 통해, 20-21시즌(기존6팀)과 21-22(7팀) 오차비교
- 경기당 기대승점을 계산하여 총 승점을 예측한 것을 바탕으로 리그 순위 예측
- 선형회귀로 승점을 예측한 결과와 실제데이터 오차 확인
- 전반적으로 모든 모델은 다중선형회귀 기반으로 분석

분석 결과

 1. 팀별 성적 지표(경기당 득실률 등) 정보를 통해 리그 순위 예측
    - 흥국생명 (1위 → 2위), 현대건설 (2위 → 1위)
    - 정관장 (3위 → 4위), IBK기업은행 (4위 → 3위)
 2. 성적 지표와 리그 최종 승점 정보를 통해 리그 순위 예측
    - 2024-2025 현재시즌과 결과 동일

사용기술 및 개발환경

- 데이터 출처 및 수집방법 : KOVO 한국배구연맹 홈페이지 통계 크롤링
- 개발도구 : Jupyter, Corab
- 개발언어 및 프레임워크 : Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)