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코리아IT아카데미 프로젝트

Eunoianest

과정명
[산대특] 빅데이터를 활용한 AI챗봇&광학기술 개발자        
발표일
2024. 6. 14
담당강사
전준형 강사
팀원 & 담당파트
(조장)강민주
- 웹 구현
- 챗봇 구현 (웹소켓 활용한 실시간 채팅방 구현, GPT기반 AI 닥터 구현)
- PPT 제작
송정원
- 데이터 분석 (전처리, 시각화)
- 데이터 모델링 (로지스틱회귀, SVM, 랜덤포레스트, 그레디언트부스트, 엑스트라트리, 보팅)
- 발표
공동작업
- 데이터 수집, 모델 및 웹 테스트
분석 목표

대한민국은 대표적 수면부족국가로 OECD 국가 평균보다 1시간 가량 적은 수면 시간을 갖고 있다. 수면 장애로 인한 경제적 손실과 생산성 저하 등은 전국적으로 11조 497억원의 손실이 추산되었다. 또한 수면 부족이 만성적으로 지속되면 심각한 건강 문제를 유발한다. 이러한 수면 부족으로 발생하는 사고와 인명 피해, 경제적 손실 및 생산성 저하를 회복하고 예방하는 것이 필요하다는 판단 하에, 수면의 어려움을 겪는 사람들이 수면 장애를 보다 친근하고 쉽게 접근할 수 있도록 돕고자 해당 프로젝트를 시작했다.

 

분석 방법

- Django channels 라이브러리를 통해 웹소켓을 연결하여 실시간 소통이 가능한 채팅방 구현
- GPT-turbo-3.5를 연결하고 상황을 제시하여 사용자와 지정된 역할극을 할 수 있는 Dr.Eunoianest 구현 
- Django/HTML/JavaScript를 이용하여 수면 진단 설문 페이지 구현
- 라이프로그 데이터셋에서 받아온 데이터를 제작된 페이지에서 받아올 수 있는 데이터로 정리
- 정리된 데이터를 바탕으로 간단한 질문을 받아 수면에 간단한 진단과 확률을 전달
- 예측에 이용되지 않은 데이터들은 상관관계를 파악하고 대외적으로 알려진 사실들을 전달

분석 결과

- 수면장애를 겪는 사람들을 대상으로 하는 웹 사이트를 제작. 웹사이트 내에는 수면 및 수면장애 관련 지식과 뉴스 기사를 업로드 하여 수면 장애를 올바르게 정의하고 "장애"라는 이미지에서 벗어나 수면에 대한 불편함을 가볍게 털어낼 수 있도록 도움을 준다.
- 같은 고민을 가진 사용자들과의 실시간 소통을 통해 고립감을 줄이고 심리적 지지를 제공한다.
- AI 의사(수면 클리닉 의사로 설정)와의 대화를 통해 수면에 대한 고민을 보다 쉽게 해소 할 수 있도록 도움을 주며, 이는 수면의 질을 직접적으로 향상시킬 수 있다.
- 사용자의 위치 기반을 통해 가까운 의료 기관 정보를 제공함으로써, 필요한 의료 서비스를 쉽고 빠르게 이용할 수 있도록 함
- 간단한 진단을 통해 스스로가 어떤 상태인지 간단히 체크해 봄으로써 수면의 문제에 대해 조금 더 가벼운 마음으로 확인할 수 있도록 함
- 추가 질문들을 통해 자신의 생활 패턴을 파악 수면에 좋지 않는 영향을 끼치는 항목들이 어떤 것들이 있는지 확인할 수 있도록 함

사용기술 및 개발환경

- 데이터 출처 및 수집방법 : ETRI 라이프로그 데이터셋(2018-2020)
- 개발도구 : VS Code, Jupyter Notebook, Git, Sourcetree, Github
- 개발언어 및 프레임워크 : Django, HTML, JavaScript, CSS, Python, Redis, SQLite, django channels,  WebSocket, Kakaomap/OpenAI API

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    • 2019 강남캠퍼스

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    • 2022 신촌캠퍼스

      훈련 이수자 평가
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